用多元数据分析增强您的产品
从化学制造到医疗诊断再到市场分析，多元数据分析(MVDA)将大量数据转化为有价值的见解，提高质量、生产力和理解。现在，您可以授权您的客户，并增加您的软件、仪器或服务的价值与先进的数据分析。快速且完全可定制的SIMCA®-Q是黄金标准的多元引擎，无缝集成到您的首选软件。
MVDA是数据挖掘，预测和预测的最强大的方法之一。MVDA工具能够一次检查许多变量，以发现传统的单变量方法无法检测到的模式和相关性。像SIMCA这样的MVDA引擎®-Q为您提供了许多不同工具的力量，如PCA，PLS / OPL和监督分类OPLS_DA，以解决各种问题。
嵌入了解您的OEM解决方案
理想的OEM集成
无论您的OEM分析挑战，SIMCA®-Q提供计算能力，功能，速度，和你需要的兼容性。嵌入SIMCA®-Q到您自己的品牌软件，一个白标签应用程序或网页-或提供访问通过平台如LabVIEW, MATLAB和Spotfire。集成很简单，通过COM和C接口支持各种编程语言，可以执行任何SIMCA®模型和功能。
自动化 - 自定义 - 嵌入
辛卡®®-Q自动化和加速多变量数据分析，使复杂的计算任务例程进行操作，同时降低人为错误的风险。用simca.®®-Q您可以自定义解决方案，以确切地完成所需的内容，调用预测模型，数据概述，分类例程和批处理 - 全部在终端用户熟悉的工作环境中。
使多样化的应用程序
MVDA为广泛的应用和行业带来价值。常见的用途包括:
- 工艺开发与优化
- 实时流程情报和监督
- 原料分析和质量控制
- 化学计量学/多变量校准
- 光谱学
- 多个常规和其他“大数据”应用程序
更多的力量。较差的复杂性。体验SIMCA.®区别。
辛卡®®将其强大的多变量引擎与交互式可视化，直观的界面和自动化工作流程的能力相结合 - 为真正的用户友好的软件，可以从开始完成时缓解分析工作量：
从多种文件格式导入数据
审查，绘制和探索数据以识别重要的相关性
点击单独的数据点以显示潜在的贡献
检查变量之间的关系
快速识别最重要的因素和交互作用
实现Python脚本来自动化您的工作流
调查和诊断问题的根本原因
预测产量、质量和未来行为
使用自动报表生成器有效地沟通结果
无缝将优化的模型集成到SIMCA中®网络